- 修复Redis认证 (配置密码) - 启动Python管理后台 (端口9531, 15个功能开关) - 统一版本号 0.2.7 - 更新docker-compose.yml (镜像版本/Redis URL/Admin服务)
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5.9 KiB
Python
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Python
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CloudSearch Transfer — 迅雷网盘清理模块 v1.0.0
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提供文件删除和广告过滤功能。
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"""
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from __future__ import annotations
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import logging
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from typing import Any, Dict, List
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import requests
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from .credential import XunleiCredentialManager
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# ─── 迅雷 API ─────────────────────────────────────────────────────────
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XUNLEI_PAN_API = "https://api-pan.xunlei.com"
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class XunleiCleanup:
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"""迅雷网盘文件清理器。
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提供批量删除文件和广告文件过滤功能。
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Attributes:
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credential: 迅雷凭证管理器。
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session: 复用的 requests.Session。
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timeout: HTTP 请求超时秒数。
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"""
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def __init__(
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self,
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credential: XunleiCredentialManager,
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timeout: int = 30,
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) -> None:
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"""初始化清理器。
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Args:
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credential: 有效的迅雷凭证管理器。
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timeout: HTTP 请求超时秒数。
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"""
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self.credential: XunleiCredentialManager = credential
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self.timeout: int = timeout
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self.session: requests.Session = requests.Session()
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def delete_files(self, file_ids: List[str]) -> bool:
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"""批量删除文件。
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POST /drive/v1/files:batchDelete
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Body: {
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"ids": ["<fid1>", "<fid2>", ...],
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"space": ""
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}
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Args:
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file_ids: 要删除的文件 ID 列表。
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Returns:
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True 表示删除请求已提交成功,False 表示失败。
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Raises:
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RuntimeError: HTTP 请求错误。
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"""
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if not file_ids:
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logger.warning("[XunleiCleanup] delete_files called with empty list")
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return True
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url: str = f"{XUNLEI_PAN_API}/drive/v1/files:batchDelete"
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body: Dict[str, Any] = {
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"ids": file_ids,
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"space": "",
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}
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headers = self.credential.get_headers()
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headers.setdefault("Content-Type", "application/json")
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logger.info("[XunleiCleanup] Deleting %d files: %s", len(file_ids), file_ids)
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try:
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resp = self.session.post(
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url, json=body, headers=headers, timeout=self.timeout
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)
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resp.raise_for_status()
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except requests.RequestException as exc:
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raise RuntimeError(f"删除文件失败: {exc}") from exc
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data: Dict[str, Any] = resp.json()
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errcode = data.get("errcode", data.get("error_code", 0))
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if errcode != 0:
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logger.error(
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"[XunleiCleanup] Delete returned error: errcode=%s, message=%s",
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errcode,
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data.get("message", data.get("error", "")),
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)
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return False
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logger.info("[XunleiCleanup] Delete succeeded for %d files", len(file_ids))
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return True
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def delete_files_permanent(self, file_ids: List[str]) -> bool:
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"""彻底删除文件。
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迅雷的 batchDelete 默认为彻底删除(与回收站不同),
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此方法与 delete_files 行为一致。
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Args:
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file_ids: 要彻底删除的文件 ID 列表。
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Returns:
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True 表示删除请求已提交成功。
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"""
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return self.delete_files(file_ids)
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@staticmethod
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def filter_ads(
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files: List[Dict[str, Any]],
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banned_keywords: List[str],
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||
) -> List[Dict[str, Any]]:
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"""按关键词过滤文件列表中的广告文件。
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遍历文件列表,剔除文件名中包含任一 banned_keywords 的文件。
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匹配方式:不区分大小写的子串匹配。
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Args:
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||
files: 文件信息字典列表,每个字典需包含 "name" 或 "file_name" 字段。
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||
banned_keywords: 被禁关键词列表(匹配不区分大小写)。
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||
Returns:
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||
过滤后的文件信息列表。
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"""
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if not banned_keywords:
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return files
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filtered: List[Dict[str, Any]] = []
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||
removed_count: int = 0
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||
for f in files:
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||
name: str = f.get("name", f.get("file_name", ""))
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||
name_lower: str = str(name).lower()
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||
|
||
if any(keyword.lower() in name_lower for keyword in banned_keywords):
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||
logger.info("[XunleiCleanup] Filtered ad file: '%s'", name)
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||
removed_count += 1
|
||
continue
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||
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||
filtered.append(f)
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||
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||
if removed_count > 0:
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logger.info(
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"[XunleiCleanup] Ad filter removed %d/%d files",
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||
removed_count,
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||
len(files),
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||
)
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||
return filtered
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||
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||
@staticmethod
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def filter_ad_ids(
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file_ids: List[str],
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||
file_names: List[str],
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||
banned_keywords: List[str],
|
||
) -> List[str]:
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||
"""按关键词过滤文件 ID 列表。
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||
根据 file_names 判断是否为广告,返回对应的 file_ids。
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Args:
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file_ids: 文件 ID 列表。
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||
file_names: 与 file_ids 一一对应的文件名列表。
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||
banned_keywords: 被禁关键词列表。
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||
Returns:
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||
过滤后的 file_ids 列表。
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||
"""
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||
if not banned_keywords or len(file_ids) != len(file_names):
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return file_ids
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filtered_ids: List[str] = []
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||
for fid, name in zip(file_ids, file_names):
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||
name_lower: str = str(name).lower()
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||
if any(kw.lower() in name_lower for kw in banned_keywords):
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||
logger.info(
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||
"[XunleiCleanup] Filtered ad file: '%s' (id=%s)", name, fid
|
||
)
|
||
continue
|
||
filtered_ids.append(fid)
|
||
|
||
return filtered_ids
|
||
|
||
def close(self) -> None:
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||
"""关闭 HTTP 会话。"""
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||
self.session.close()
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||
def __enter__(self) -> "XunleiCleanup":
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return self
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||
def __exit__(self, *args: Any) -> None:
|
||
self.close()
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