"""
CloudSearch Transfer — UC网盘清理模块 v1.0.0

提供文件删除和广告过滤功能。API 与夸克相同，仅域名不同。
"""

from __future__ import annotations

import logging
from typing import Any, Dict, List

import requests

from .credential import UcCredentialManager

logger = logging.getLogger(__name__)

# ─── UC API ─────────────────────────────────────────────────────────
UC_API_BASE = "https://pc-api.uc.cn"
UC_FILE_API = f"{UC_API_BASE}/1/clouddrive/file"


class UcCleanup:
    """UC 网盘文件清理器。

    提供批量删除文件和广告文件过滤功能。

    Attributes:
        credential: UC 凭证管理器。
        session: 复用的 requests.Session。
        timeout: HTTP 请求超时秒数。
    """

    def __init__(
        self,
        credential: UcCredentialManager,
        timeout: int = 30,
    ) -> None:
        """初始化清理器。

        Args:
            credential: 有效的 UC 凭证管理器。
            timeout: HTTP 请求超时秒数。
        """
        self.credential: UcCredentialManager = credential
        self.timeout: int = timeout
        self.session: requests.Session = requests.Session()

    def delete_files(self, file_ids: List[str]) -> bool:
        """批量删除文件（回收站方式）。

        POST /1/clouddrive/file/delete
        Body: {
            "action_type": 2,
            "filelist": ["<fid1>", "<fid2>", ...]
        }

        action_type=1 表示彻底删除，action_type=2 表示移入回收站。

        Args:
            file_ids: 要删除的文件 ID 列表。

        Returns:
            True 表示删除请求已提交成功，False 表示失败。

        Raises:
            RuntimeError: HTTP 请求错误。
        """
        if not file_ids:
            logger.warning("[UcCleanup] delete_files called with empty list")
            return True

        url: str = f"{UC_FILE_API}/delete"
        body: Dict[str, Any] = {
            "action_type": 2,  # 2=回收站, 1=彻底删除
            "filelist": file_ids,
        }
        headers = self.credential.get_headers()
        headers.setdefault("Content-Type", "application/json")

        logger.info("[UcCleanup] Deleting %d files: %s", len(file_ids), file_ids)

        try:
            resp = self.session.post(
                url, json=body, headers=headers, timeout=self.timeout
            )
            resp.raise_for_status()
        except requests.RequestException as exc:
            raise RuntimeError(f"删除文件失败: {exc}") from exc

        data: Dict[str, Any] = resp.json()
        status: int = data.get("status", -1)
        if status != 0 and data.get("code") not in (0, None):
            logger.error(
                "[UcCleanup] Delete returned error: status=%s, message=%s",
                status,
                data.get("message"),
            )
            return False

        logger.info("[UcCleanup] Delete succeeded for %d files", len(file_ids))
        return True

    def delete_files_permanent(self, file_ids: List[str]) -> bool:
        """彻底删除文件（不从回收站恢复）。

        与 delete_files 类似，但 action_type=1。

        Args:
            file_ids: 要彻底删除的文件 ID 列表。

        Returns:
            True 表示删除请求已提交成功。
        """
        if not file_ids:
            return True

        url: str = f"{UC_FILE_API}/delete"
        body: Dict[str, Any] = {
            "action_type": 1,  # 1=彻底删除
            "filelist": file_ids,
        }
        headers = self.credential.get_headers()
        headers.setdefault("Content-Type", "application/json")

        logger.info("[UcCleanup] Permanently deleting %d files", len(file_ids))

        try:
            resp = self.session.post(
                url, json=body, headers=headers, timeout=self.timeout
            )
            resp.raise_for_status()
        except requests.RequestException as exc:
            raise RuntimeError(f"彻底删除失败: {exc}") from exc

        data: Dict[str, Any] = resp.json()
        return data.get("status") == 0 or data.get("code") in (0, None)

    @staticmethod
    def filter_ads(
        files: List[Dict[str, Any]],
        banned_keywords: List[str],
    ) -> List[Dict[str, Any]]:
        """按关键词过滤文件列表中的广告文件。

        遍历文件列表，剔除文件名中包含任一 banned_keywords 的文件。
        匹配方式：不区分大小写的子串匹配。

        Args:
            files: 文件信息字典列表，每个字典需包含 "name" 字段。
            banned_keywords: 被禁关键词列表（匹配不区分大小写）。

        Returns:
            过滤后的文件信息列表。
        """
        if not banned_keywords:
            return files

        filtered: List[Dict[str, Any]] = []
        removed_count: int = 0

        for f in files:
            name: str = f.get("name", "")
            name_lower: str = str(name).lower()

            if any(keyword.lower() in name_lower for keyword in banned_keywords):
                logger.info("[UcCleanup] Filtered ad file: '%s'", name)
                removed_count += 1
                continue

            filtered.append(f)

        if removed_count > 0:
            logger.info(
                "[UcCleanup] Ad filter removed %d/%d files", removed_count, len(files)
            )
        return filtered

    @staticmethod
    def filter_ad_ids(
        file_ids: List[str],
        file_names: List[str],
        banned_keywords: List[str],
    ) -> List[str]:
        """按关键词过滤文件 ID 列表。

        根据 file_names 判断是否为广告，返回对应的 file_ids。

        Args:
            file_ids: 文件 ID 列表。
            file_names: 与 file_ids 一一对应的文件名列表。
            banned_keywords: 被禁关键词列表。

        Returns:
            过滤后的 file_ids 列表。
        """
        if not banned_keywords or len(file_ids) != len(file_names):
            return file_ids

        filtered_ids: List[str] = []
        for fid, name in zip(file_ids, file_names):
            name_lower: str = str(name).lower()
            if any(kw.lower() in name_lower for kw in banned_keywords):
                logger.info("[UcCleanup] Filtered ad file: '%s' (id=%s)", name, fid)
                continue
            filtered_ids.append(fid)

        return filtered_ids

    def close(self) -> None:
        """关闭 HTTP 会话。"""
        self.session.close()

    def __enter__(self) -> "UcCleanup":
        return self

    def __exit__(self, *args: Any) -> None:
        self.close()