"""
CloudSearch Transfer — 迅雷网盘清理模块 v1.0.0

提供文件删除和广告过滤功能。
"""

from __future__ import annotations

import logging
from typing import Any, Dict, List

import requests

from .credential import XunleiCredentialManager

logger = logging.getLogger(__name__)

# ─── 迅雷 API ─────────────────────────────────────────────────────────
XUNLEI_PAN_API = "https://api-pan.xunlei.com"


class XunleiCleanup:
    """迅雷网盘文件清理器。

    提供批量删除文件和广告文件过滤功能。

    Attributes:
        credential: 迅雷凭证管理器。
        session: 复用的 requests.Session。
        timeout: HTTP 请求超时秒数。
    """

    def __init__(
        self,
        credential: XunleiCredentialManager,
        timeout: int = 30,
    ) -> None:
        """初始化清理器。

        Args:
            credential: 有效的迅雷凭证管理器。
            timeout: HTTP 请求超时秒数。
        """
        self.credential: XunleiCredentialManager = credential
        self.timeout: int = timeout
        self.session: requests.Session = requests.Session()

    def delete_files(self, file_ids: List[str]) -> bool:
        """批量删除文件。

        POST /drive/v1/files:batchDelete
        Body: {
            "ids": ["<fid1>", "<fid2>", ...],
            "space": ""
        }

        Args:
            file_ids: 要删除的文件 ID 列表。

        Returns:
            True 表示删除请求已提交成功，False 表示失败。

        Raises:
            RuntimeError: HTTP 请求错误。
        """
        if not file_ids:
            logger.warning("[XunleiCleanup] delete_files called with empty list")
            return True

        url: str = f"{XUNLEI_PAN_API}/drive/v1/files:batchDelete"
        body: Dict[str, Any] = {
            "ids": file_ids,
            "space": "",
        }
        headers = self.credential.get_headers()
        headers.setdefault("Content-Type", "application/json")

        logger.info("[XunleiCleanup] Deleting %d files: %s", len(file_ids), file_ids)

        try:
            resp = self.session.post(
                url, json=body, headers=headers, timeout=self.timeout
            )
            resp.raise_for_status()
        except requests.RequestException as exc:
            raise RuntimeError(f"删除文件失败: {exc}") from exc

        data: Dict[str, Any] = resp.json()
        errcode = data.get("errcode", data.get("error_code", 0))
        if errcode != 0:
            logger.error(
                "[XunleiCleanup] Delete returned error: errcode=%s, message=%s",
                errcode,
                data.get("message", data.get("error", "")),
            )
            return False

        logger.info("[XunleiCleanup] Delete succeeded for %d files", len(file_ids))
        return True

    def delete_files_permanent(self, file_ids: List[str]) -> bool:
        """彻底删除文件。

        迅雷的 batchDelete 默认为彻底删除（与回收站不同），
        此方法与 delete_files 行为一致。

        Args:
            file_ids: 要彻底删除的文件 ID 列表。

        Returns:
            True 表示删除请求已提交成功。
        """
        return self.delete_files(file_ids)

    @staticmethod
    def filter_ads(
        files: List[Dict[str, Any]],
        banned_keywords: List[str],
    ) -> List[Dict[str, Any]]:
        """按关键词过滤文件列表中的广告文件。

        遍历文件列表，剔除文件名中包含任一 banned_keywords 的文件。
        匹配方式：不区分大小写的子串匹配。

        Args:
            files: 文件信息字典列表，每个字典需包含 "name" 或 "file_name" 字段。
            banned_keywords: 被禁关键词列表（匹配不区分大小写）。

        Returns:
            过滤后的文件信息列表。
        """
        if not banned_keywords:
            return files

        filtered: List[Dict[str, Any]] = []
        removed_count: int = 0

        for f in files:
            name: str = f.get("name", f.get("file_name", ""))
            name_lower: str = str(name).lower()

            if any(keyword.lower() in name_lower for keyword in banned_keywords):
                logger.info("[XunleiCleanup] Filtered ad file: '%s'", name)
                removed_count += 1
                continue

            filtered.append(f)

        if removed_count > 0:
            logger.info(
                "[XunleiCleanup] Ad filter removed %d/%d files",
                removed_count,
                len(files),
            )
        return filtered

    @staticmethod
    def filter_ad_ids(
        file_ids: List[str],
        file_names: List[str],
        banned_keywords: List[str],
    ) -> List[str]:
        """按关键词过滤文件 ID 列表。

        根据 file_names 判断是否为广告，返回对应的 file_ids。

        Args:
            file_ids: 文件 ID 列表。
            file_names: 与 file_ids 一一对应的文件名列表。
            banned_keywords: 被禁关键词列表。

        Returns:
            过滤后的 file_ids 列表。
        """
        if not banned_keywords or len(file_ids) != len(file_names):
            return file_ids

        filtered_ids: List[str] = []
        for fid, name in zip(file_ids, file_names):
            name_lower: str = str(name).lower()
            if any(kw.lower() in name_lower for kw in banned_keywords):
                logger.info(
                    "[XunleiCleanup] Filtered ad file: '%s' (id=%s)", name, fid
                )
                continue
            filtered_ids.append(fid)

        return filtered_ids

    def close(self) -> None:
        """关闭 HTTP 会话。"""
        self.session.close()

    def __enter__(self) -> "XunleiCleanup":
        return self

    def __exit__(self, *args: Any) -> None:
        self.close()